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知財情報戦略 ─自動運転編─

商品画像 知財情報戦略 ─自動運転編─

自動運転技術の未来は
知財情報戦略が拓く!

  • 発行:日経BP社
  • 発売:2016年7月22日
  • バインダー形式 A4判(214ページ)+CD-ROM(レポートと同内容のPDF)

価格: 120,000円+税

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競合企業の技術開発の先を読む!

事業部門、研究開発部門、知財部門による「三位一体」の知財経営を実現

「我が社は知財経営を実践している」と断言できる経営者はどれくらいいらっしゃるでしょうか。事業部門と研究開発部門、そして知財部門による三位一体の知財経営の実践は容易ではなく、難儀している企業が大多数に違いありません。

その打開に向けて筆者が提唱するのが「知財情報戦略」です。客観公平な特許情報から得たキーワードを頼りに有用非特許情報を収集し、特許情報と補完分析して戦略提言を導き出します。経営幹部の琴線にも触れ、三位一体の取り組みに昇華することができます。

筆者にとって知財情報戦略は知財コンサルティングにおける強力な武器であり、最近では自動車業界で最注目の「自動運転車」という難題を攻略しました。

同業界の多くの方との面談や熱い議論を通じ、自動運転車の重要性や難易度の高さを痛感しながらも、新たな手法開発/改良を通じて進化した知財情報戦略に支えられ、2016年2月に開催した日経BP社「技術者塾」セミナーでも高い評価をいただきました。

 

自動車分野向け実践例

本著は、日々進化する知財情報戦略の集大成です。エッセンスの紹介に加え、自動車分野向け実践例を詳述します。

実践例の1つめは「自動車分野のメガトレンドに基づくEV普及シナリオの仮説/検証」。電気自動車(EV)普及シナリオをテーマとし、筆者が考案した現実解を知財情報戦略で仮説/検証しながら紹介します。

2つめは「自動運転分野の解析事例」。自動運転車における米グーグル社などの脅威をテーマとし、コア技術である認識/判断技術に焦点を当てた⺟集団上、特にマップ情報の強みを⽣かしたグーグル社の完全自動運転技術が脅威であることをあぶり出します。

3つめは「自動運転時代の新ビジネス検討」。自動運転車時代のビジネスモデル予測をテーマとし、ビジネスモデル特許情報を利活用して大胆に予測します。

 

著者紹介

山内 明(やまうち・あきら)

株式会社三井物産戦略研究所 技術・イノベーション情報部 知的財産室室⻑、弁理⼠、AIPE認定シニア知的財産アナリスト

 

精密機器メーカーにて磁気軸受式ターボ分子ポンプの開発に従事し、社内優秀発明賞/優秀ヒット商品賞を受賞。国内特許事務所にて機械・制御分野の特許出願業務などに従事した後、シンクタンクにて知的財産コンサルタントとして活躍。

日本弁理士会継続研修、AIPE認定知的財産アナリスト講座、東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科CUMOTなどの講師を務める。知的財産コンサルティング業務に役立つ知財情報戦略論を提唱。

 

【主な執筆】

「知財情報解析を活用した新たな知財価値評価手法の紹介」日本知的財産協会「知財管理」2016年4月号掲載

「知財情報から見える企業イノベーション」日経BP社「日経ビジネスonline」2013年5月8日掲載

「特許から考える失敗しない研究開発」日経BP社「日経ものづくり」2012年7〜9月号掲載

「オープンイノベーション時代の知財経営に役立つ知財情報解析」一般財団法人知的財産研究所「知財研フォーラム」88号掲載(2012年2月発行)

 

主な内容

タイトルをタップすると詳細を表示します。

  • 知財経営の在り姿
  • 知財経営の在り姿事例イメージ
  • 知財情報戦略とは
  • 情報分析のブーメランとは
  • 8つのポイントとは
  • 8つのポイントのフロー
  • 4つの視点の実践例
  • ポジション把握/ベンチマーク対比
  • 仮説/検証の積み上げ
  • 将来予測
  • 課題解決アプローチ
  • 課題解決アプローチ事例
  • 自動車産業の位置付け
  • 主要メーカーと世界市場
  • パワートレーンの多様化
  • 法規制など
  • 自動運転
  • EV本格普及のネック要因
  • 「ちょい乗り、ちょい充電コンセプト」
  • 母集団規定
  • 出願人ランキング分析
  • レクタンギュラ連関マップ
  • ランドスケープマップ
  • 特許分類ランキングなど
  • ワイヤレス充電分析
  • 自動運転分析
  • 非特許情報分析
  • EV普及シナリオのまとめ
  • ブーメラン分析法とミクロ視点の実践例
  • 予備的検討
  • 母集団規定
  • 出願人俯瞰/マクロ
  • マトリクスマップ/マクロ
  • トヨタ自動車の特徴/セミマクロ
  • トヨタ自動車の特徴/セミミクロ
  • ホンダの特徴/セミマクロ~ミクロ
  • Google社の特徴/セミマクロ
  • Google社の特徴/ミクロ
  • 日産自動車の特徴/セミマクロ
  • 日産自動車の特徴/ミクロ
  • デンソーの特徴/ミクロ
  • GM社の特徴/ミクロ
  • Daimler社の特徴/ミクロ
  • Bosch社の特徴/ミクロ
  • 深掘分析テーマの検討
  • Google社/発明者プロファイル
  • GM社/発明者プロファイル
  • Google社/GM社のOS面協働
  • トヨタ自動車のOS面取り組み
  • 地図情報観点での深掘り
  • 「仮説/検証の積み上げ」結果
  • 本解析結果
  • 振り返り
  • 予備的検討
  • 解析方針検討
  • ②案/母集団規定、出願人俯瞰、出願人別技術俯瞰、出願人別特徴分析、新ビジネスモデル
  • ③案/母集団規定、個別分析、新ビジネスモデル
  • まとめ

こちらから見本ページをダウンロードしていただけます。

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