AI・IoT・ビッグデータ総覧 2018-2019

AI・IoT・ビッグデータ総覧2018ｰ2019には「150以上の事例」「活用戦略」「データ」「組織」「規制・法律」「サービス・支援事業者」の情報を一冊にまとめています。

人工知能（AI）やIoTの活用も待ったなしです。高度化するテクノロジーの使いこなしと、成果を出す活用シナリオの創出という2つの壁を乗り越えなければ、イノベーションを起こしたり、大きな成果を得たりすることは難しいのが現実です。

今回、AI活用を中心に150以上の支援ベンチャー・スタートアップに大規模な調査を実施し、大企業との連携に成功する条件を分析しました。各社の得意分野や実績を網羅した総覧も掲載しており、新サービスの創出に悩む担当者は必見です。

データだけでなく、AIやIoTも「取り組めば勝てる」から「取り組まないと負ける」時代となっています。

「AI・IoT・ビッグデータ総覧2018ｰ2019」でライバルに先手を打つのは今です。

特長１: 
150以上の国内外のAI・IoT・ビッグデータ活用事例

150以上の企業活用事例を掲載 
海外・国内の活用実態がわかる！

150社以上の国内外の最新活用事例を掲載しています。事例は産業別に掲載しており、自社や顧客に近い業種の情報をすぐに参照いただけます。国内外事例は産業別のほか、「機械学習」「ディープラーニング」「IoT」「自然言語処理」「ドローン」「ロボット」「ウエアラブル」「ID-POS」「スマートデバイス」などのカテゴリでもお探しいただけます。

特長２: 
100以上のAIスタートアップ総覧 
中国スタートアップもカバー

我が社に合う深層学習・機械学習の支援事業者を探せる！中国の注目スタートアップも収録

100社以上のAIベンチャー・スタートアップについて、得意とする処理技術や保有しているリソース、提供済みの顧客の産業や業務について各社の情報が分かるようにいたしました。ビジネス状況、連携先大企業への要望などの統計データも掲載。日々増える中国スタートアップの情報もAIやIoT分野を中心に紹介します。

特長３: 
15分野の
IoT活用を事例を基に解説

15分野のIoT活用を事例を基に解説

IoTについては（1）モバイルヘルス（2）回収（3）工場（4）設備（5）交通（6）エネルギー（7）店舗・オフィス（8）農林水産（9）社会インフラ（10）建設（11）物流（12）セキュリティ（13）金融・保険（14）スポーツ（15）エンタテイメント各分野のビジネス活用・適用トレンドを解説。

特長４: 
10分野の
社会課題に挑む世界のスマートシティ

データで課題を解決する世界の先進都市の事例を厳選

（1）ゴミ（2）医療（3）街灯（4）環境（5）交通事故（6）公共交通（7）治安（8）住居（9）食品衛生（10）水（11）災害（12）教育の各課題へのデータを活用したアプローチを掲載。

特長５: 
2017年改正法対応の
パーソナルデータ・匿名化の活用解説

パーソナルデータ、改正個人情報保護法のGDPRなど法制度の最新動向と対処法を解説

データを活用する際に、必ず押さえておかなければならない個人情報保護法の改正やパーソナルデータ、プライバシーGDPRについて、専門家が実例を交え詳しく解説します。特に個人情報保護法では2017年5月に施行された改正法関連のQ&Aを掲載。匿名化はパーソナルデータの「どれを」「どこまで」「どのように」対処すればいいのかを専門家が紹介します。

特長６: 
各産業・業務における
データとAIの活用マップ

ビッグデータ・IoT、AIそれぞれの視点で産業×業務の状況を鳥瞰

主要産業、製造（家電・重機・精密・電子部品、自動車）、食品・日用品、医療・健康、流通（小売・スーパー・コンビニ・百貨店）、通信／運輸（鉄道・陸運・海運・航空）、金融・保険・カード・リース、サービス、住宅・建設、エネルギー、公共におけるデータやAI活用の状況が一覧できる大型マップを収録。

特長７
: 顧客や社内の提案に使える
テンプレートと調査データを収録

ビッグデータ・IoT提案に使えるビジネス活用テンプレート

社内でビッグデータやAI・IoTの新規プロジェクトを提案する際の資料はどう構築すればいいのか。「テンプレート」をもとに本書の情報を活用し、いかに迅速に説得力のある提案にするのか、考え方と手順を解説します。付属CD-ROMにテンプレート作成用のPowerPointデータも収録しました（ダウンロード版はPDFでのご提供となります）。

特長８: 
2017年発行「AI・IoT・ビッグデータ総覧2017-2018」のPDFデータを収録！

2倍のケーススタディを自社の戦略に生かせる

前年の本書の内容をすべてCD-ROMに収録しました。特にケーススタディの活用をおすすめします。過去の事例でも、自社の戦略に合致する場合があります。国内・国外のケーススタディについて、「業種」「業務」「テクノロジー」「利用データ」で分類していますので、異業種の活用事例も容易に参照できます。

第1章：総論：AI・IoT・ビッグデータで変わる企業　全面改訂 動向編/調査編

第2章：産業別活用マップ　全面改訂

第3章：データを収益に変換するメソッド

・データを金にするためのフレームワークDIVA／「データ→情報→価値→効用」で新規事業を考える

・世界のデータビジネスに見る成功ケースの特徴

第4章：国内ビッグデータ活用事例　
全面改訂

第5章：海外ビッグデータ活用事例　
全面改訂

第6章：データで課題を解決するスマートシティ

第7章：人工知能/機械学習・活用総覧　
全面改訂

第8章：主要産業別IoT活用総覧　
全面改訂

第9章：ビジネスに活用できるデータソース一覧

第10章：データ売買・交換市場　
全面改訂

第11章：データを活かすツール・サービス一覧　全面改訂

第12章：データ活用関連法改正、急所・Q&A　全面改訂

第13章：匿名化によるパーソナルデータ活用の実際　全面改訂

第14章：データを駆使する組織

第15章：AI・IoT・ビッグデータ活用提案テンプレート

第16章：日米欧オープンデータ最新動向

・ビジネス提案テンプレート

※内容は予定であり、場合によって変更することがあります。

「データ版」は本書（2017年発売「AI・IoT・ビッグデータ総覧2017-2018」は含みません）をPDFデータ化したCD-ROMをお届けします。書籍を置いておくスペースが無い、電子データのみで活用したい方におすすめする形式です。