次世代AI戦略2025 激変する20分野 変革シナリオ128

DXで生き残るために
企業が取り組むべきAI戦略と
変革シナリオを一冊に

次世代AI戦略2025
激変する20分野 変革シナリオ128

  • ■著者:エクサウィザーズ 取締役 大植 択真 エクサウィザーズ AI技術統括 遠藤 太一郎
  • ■価格:書籍+オンラインサービスのセット:990,000円(税込)
    書籍のみ:660,000円(税込)
  • ■発行日:2021年2月8日
  • ■レポート:A4 変型判、358 ページ
  • ■発行:日経BP

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どう進化しているのか。何にどのように使えるのか。
次世代技術、取り組むべき課題、変革のシナリオ…
貴社のAI戦略策定に役立つあらゆる情報がここに

次世代AIの4大技術動向

各技術で実現できること、
課題、解決後の姿を詳説

第3次AIブームが大きな成果をもたらしている一方で、徐々に課題も見えてきています。これらの課題に対する回答が、AIに新たなブレークスルーをもたらし得る4つの技術です。現在のAIとの違いを示しつつ、次世代AIを代表する4つの技術の概要、実現できること、課題、課題解決後の姿、代表的技術を詳しく解説します。

次世代AI の中核となる
4つの技術について
詳しく解説

  • AIに関して、どのような次世代技術が研究されているのか。
  • どのような応用技術の開発がどの程度まで進んでいるのか。
  • 数年先の未来には、どのような技術が可能になるのか。
  • どのように産業界に影響を与えるようになるのか。
次世代XAI(説明可能なAI)

「次世代XAI」は、根拠が説明不可能だったAIを説明可能なものに変える。

4方向のアプローチでブラックボックスを回避

代表的
な技術

  • 入出力の組み合わせからルールを抽出するGRex
  • どの特徴に着目して予測したかを説明するLIME
  • 画像を使って可視化するGradCAM
次世代ディープラーニング

「次世代ディープラーニング」は、Attention 機構に よって、検索や自動翻訳等の自然言語処理の領域で、精度を向上させる。

Attention 機構をベースに革新続く

代表的
な技術

  • 自動翻訳の精度を一気に向上させたTransformer
  • エポックメイキングな成果を出すBERT
  • 過去最大のニューラルネットワークであるGPT-3
次世代機械学習

教師なし学習、メタ学習といった「次世代の機械学習 技術」は、大量のデータを不要とする。

巨大な教師データセットからの解放

代表的
な技術

  • 自己教師あり学習
  • 自動でモデルを探索するAutoML
  • よい初期値を学習するMAML
記号推論との融合

ディープラーニングを改良し「記号推論」と融合させること で、AIに論理的で言語化が可能な能力を加えようという動きが出ている。実現すれば人間の作業の代替が進む。

既応的知能に熟考的知能が加わる

代表的
な技術

  • 記号推論との融合
  • 学習する方法を学習するメタ学習L

業種・動向別 技術進化と
変革シナリオ128

次世代AIがつくる
新たなビジネスの姿、
企業が取り組むべき戦略

次世代AIはすべての産業に影響を与えます。主要10業種、今後5年でAI が大きく影響を与えそうな10 の動向について、次世代AI の広がりに応じてどんな戦略に取り組むべきか、また、その変革シナリオをまとめました。5 年後を見据えた自社のAI戦略策定にお役立ていただけます。

20領域・次世代AI 変革レポート
主要10業種、注目10動向分析

企業が取り組むべき戦略テーマ、2025年に向けた変革シナリオを解説

10の主要業種

金融/製造/リテール(リアル店舗)/物流・運輸(モビリティー)/建設・不動産/情報・通信/製薬・医療/ヘルスケア・介護/第一次産業/地域・自治体

10の注目動向
(キーワード)

今後5年でAIが大きな影響を与えそうな動きを抽出

■人事データ活用の未来 ■未来の働き方(エンゲージメント・メンタルヘルスケア) ■家庭内でのAI・デジタル体験 ■消費者データ活用によるイノベーション ■B2B営業イノベーション ■意思決定・ガバナンス ■自立型D(I デジタルインテリジェント)組織運営 ■組織的クリエイティビティー創出 ■デジタル人材の採用・育成 ■SWエンジニア組織作り

10の主要業種・10の注目動向それぞれついて、下記の要素を表に整理。
74の戦略テーマ、128の変革シナリオについて詳しく解説しています。

  • メガトレンド:中長期の傾向
  • 取り組むべき戦略テーマ:企業がAI を利用して取り組むべき戦略を、目的とともに示す
  • Withコロナで発生・加速したトレンド
  • 次世代AIによる変革シナリオ:戦略テーマが、次世代AIの実装によりどのように具現化されるのかを示す
  • AIの技術進化の影響
  • 関係する事例:第4章「最新AI 導入事例112」掲載の関係する事例をもつ企業名を記載

国内外100社の
最新AI導入事例112

導入企業、目的、適用した
AI技術を一挙掲載

企業におけるAI導入の動きは確実に広がっており、AIの業務への関わりは年々深くなってきています。 本レポートでは、10業種を対象に112の事例を分析。それぞれ、導入目的やAIの適用領域などをまとめています。取り上げたのは足元の事例ですが、次世代AI戦略を考えるヒントになるものを集めました。

最新AI導入事例112
次世代AIへの胎動をつかむ

100社を超える企業の112のAI 活用事例を金融、製造、リテール、物流・運輸、建設・不動産、情報・通信、製薬・医療、ヘルスケア・介護、第一次産業、地域・自治体の10 業種に分類し、掲載。

下記の項目で整理し、1 事例1ページで紹介しています。

  • 関連する動向
    今後5年でAIが大きな影響を与えそうな10の注目動向のうち、関連するものを示す
  • AIの適用領域
    「画像/動画解析」「、音声解析」、「文章解析」「、データ解析」、「データ  の前処理」のうち、どの領域に関する事例なのかを示す
  • AI導入の目的
  • 関連する次世代AI 技術
    今後、次世代4大技術「機械学習」、「XAI」、「ディープラーニング」、「記号推論との融合」のうち、どの次世代技術に影響を受けそうかを示す
  • 利用開始時期

掲載事例の一部をご紹介

  • 【 金 融 】JCB:自然言語処理A Iで業務マニュアル検索を効率化
    セブン銀行:ATM2万5,000台刷新、AI搭載の顔認証で「新需要」開拓へ
  • 【 製造業 】韓国LG電子:AIベースのカスタマーサービスで、不要な問い合わせを回避
    NEC:数時間の作業を数分に圧縮、A I がロボットに作業目標を指示
  • 【小売・サービス】Bodygram Japan:写真2 枚から全身の推定サイズを導き出すAI 採寸
    楽天: AIで顧客とのやり取りを自動化、成約率向上に貢献
  • 【 物 流 】ANA:コールセンターのナレッジ蓄積にAI音声テキスト技術を導入
    JR東日本:列車運行管理にAIを投入、円滑な指令業務を支援
  • 【建築・不動産】オープンハウス:世界初、AI で宅地区割りの設計作業を自動化
  • 【情報・通信】中国Alibaba Cloud:中国巨大クラウド開発のAIチップ、商品レコメンドなどに活用
  • 【製薬・医療】エムスリー:新型コロナウイルスの画像診断支援にAI を活用
  • 【ヘルスケア・介護】WIN フロンティア:脈拍から感情を分類、疲れやストレスを可視化するアルゴリズム
  • 【第一次産業】ドイツBASF:カメラ画像から農薬散布のタイミングと散布量を判断
  • 【地域・自治体】内閣官房:デジタル関連政策でAIによる新生活様式を支援

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目次・掲載内容

第1章 次世代AI 戦略総論

■第3次ブームを超えた次世代AIがDX実現のカギ

 

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