DXで生き残るために
企業が取り組むべきAI戦略と
変革シナリオを一冊に
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第3次AIブームが大きな成果をもたらしている一方で、徐々に課題も見えてきています。これらの課題に対する回答が、AIに新たなブレークスルーをもたらし得る4つの技術です。現在のAIとの違いを示しつつ、次世代AIを代表する4つの技術の概要、実現できること、課題、課題解決後の姿、代表的技術を詳しく解説します。
次世代AI の中核となる
4つの技術について
詳しく解説
「次世代XAI」は、根拠が説明不可能だったAIを説明可能なものに変える。
代表的
な技術
「次世代ディープラーニング」は、Attention 機構に よって、検索や自動翻訳等の自然言語処理の領域で、精度を向上させる。
代表的
な技術
教師なし学習、メタ学習といった「次世代の機械学習 技術」は、大量のデータを不要とする。
代表的
な技術
ディープラーニングを改良し「記号推論」と融合させること で、AIに論理的で言語化が可能な能力を加えようという動きが出ている。実現すれば人間の作業の代替が進む。
代表的
な技術
次世代AIはすべての産業に影響を与えます。主要10業種、今後5年でAI が大きく影響を与えそうな10 の動向について、次世代AI の広がりに応じてどんな戦略に取り組むべきか、また、その変革シナリオをまとめました。5 年後を見据えた自社のAI戦略策定にお役立ていただけます。
企業が取り組むべき戦略テーマ、2025年に向けた変革シナリオを解説
10の主要業種
金融／製造／リテール（リアル店舗）／物流・運輸（モビリティー）／建設・不動産／情報・通信／製薬・医療／ヘルスケア・介護／第一次産業／地域・自治体
10の注目動向
（キーワード）
今後5年でAIが大きな影響を与えそうな動きを抽出
■人事データ活用の未来 ■未来の働き方（エンゲージメント・メンタルヘルスケア） ■家庭内でのAI・デジタル体験 ■消費者データ活用によるイノベーション ■B2B営業イノベーション ■意思決定・ガバナンス ■自立型D（I デジタルインテリジェント）組織運営 ■組織的クリエイティビティー創出 ■デジタル人材の採用・育成 ■SWエンジニア組織作り
10の主要業種・10の注目動向それぞれついて、下記の要素を表に整理。 74の戦略テーマ、128の変革シナリオについて詳しく解説しています。
企業におけるAI導入の動きは確実に広がっており、AIの業務への関わりは年々深くなってきています。 本レポートでは、10業種を対象に112の事例を分析。それぞれ、導入目的やAIの適用領域などをまとめています。取り上げたのは足元の事例ですが、次世代AI戦略を考えるヒントになるものを集めました。
100社を超える企業の112のAI 活用事例を金融、製造、リテール、物流・運輸、建設・不動産、情報・通信、製薬・医療、ヘルスケア・介護、第一次産業、地域・自治体の10 業種に分類し、掲載。
下記の項目で整理し、1 事例1ページで紹介しています。
掲載事例の一部をご紹介
■第3次ブームを超えた次世代AIがDX実現のカギ
■注目はXAI、次世代ディープラーニング、次世代機械学習、記号推論との融合
■戦略テーマと次世代AIによる変革シナリオを提示
■業種は情報・通信、用途はデータ解析が最多
